LakeMind logo

LakeMind

Natural-language analytics trên governed lakehouse systems.

Proprietary / Closed Source
Truy cập Website

Tổng quan

LakeMind là gì?

LakeMind là một trợ lý dữ liệu AI kết nối trực tiếp với hệ thống dữ liệu của doanh nghiệp. Thay vì phải viết code phức tạp hoặc chờ đội ngũ kỹ sư làm báo cáo, bạn chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Dành cho ai?

LakeMind xóa nhòa khoảng cách giữa Kinh doanh và Kỹ thuật. Khối kinh doanh (Giám đốc, Marketing) có ngay câu trả lời tức thì. Đội ngũ dữ liệu dùng nó để đảm bảo dữ liệu luôn chính xác và bảo mật mà không lo bị quá tải yêu cầu.

Sử dụng như thế nào?

Bạn chỉ cần gõ câu hỏi, ví dụ: "Doanh thu quý trước theo khu vực là bao nhiêu?" Các đặc vụ AI của LakeMind sẽ tự động dịch câu hỏi đó thành code, chạy một cách an toàn và trả về biểu đồ kèm câu trả lời chi tiết.

lakemind-demo

Cách hoạt động

  1. 1Planner

    Đọc hiểu intent, chọn semantic profile phù hợp

  2. 2Context

    RAG 2 bước làm giàu context bằng business knowledge

  3. 3Text-to-SQL

    Sinh và chạy câu lệnh SQL read-only trên Trino

  4. 4Chart

    Đề xuất biểu đồ hiển thị phù hợp nhất

  5. 5Reviewer

    Kiểm định chất lượng trước khi trả kết quả cho bạn

Hành trình Dữ liệu

Các bề mặt sản phẩm cốt lõi trải dài toàn bộ vòng đời dữ liệu.

1

Ingest

Kết nối & đồng bộ nguồn dữ liệu

Connections

Kết nối database nguồn và đồng bộ các bảng vào lakehouse thông qua CDC.

2

Prepare

Phân loại, xây dựng & lên lịch

Catalog

Duyệt các bảng đã đồng bộ và định nghĩa semantic profiles làm nền tảng cho câu trả lời.

Studio

Notebooks cho chuẩn bị dữ liệu và ETL, được cung cấp sẵn sàng để chạy.

Jobs

Lên lịch chạy ETL định kỳ và xem log stream trực tiếp.

3

Analyze

Hỏi, truy vấn & trực quan hóa

Analyst

Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận về SQL, biểu đồ cùng câu trả lời chi tiết.

SQL Editor

Viết và chạy Trino SQL trực tiếp trên governed lakehouse.

Dashboards

Ghim biểu đồ vào lưới linh hoạt để xem lại bất cứ lúc nào.

4

Trust

Đánh giá chất lượng câu trả lời

Benchmarks

Chấm điểm chất lượng trên các bộ câu hỏi và theo dõi tỷ lệ pass rate theo thời gian.

Xây dựng trên nền tảng được quản trị

Governed lakehouse

Chuẩn bảng mở (open table) với query engine duy nhất trên object storage.

MinIOIcebergPolarisTrino

Multi-agent AI

Một pipeline LangGraph dựa trên RAG 2 bước và dữ liệu semantic của bạn.

LangGraphWeaviateRAG

Enterprise security

Xác thực SSO và phân quyền trên từng câu query được quyết định bằng policy, không phó thác cho AI.

KeycloakOPASSO
TimezLab

Phòng thiết kế Giải pháp. Chúng tôi kiến trúc các hệ thống mở rộng và giải pháp thực dụng bám sát ý định kinh doanh.

Hệ thống & Giải pháp

Kết nối

GitHub Email

© 2026 TimezLab. Bảo lưu mọi quyền.

Thiết kế có chủ đích. Xây dựng để mở rộng.